摩根纽约总部量化女神Diana手把手教你学Python机器学习与量化交易 【34集 3.11G】
那些靠数学模型分析金融市场，并用复杂的数学公式和计算机在稍纵即逝的市场机会中挖掘利润的投资家则被称为宽客（Quant）。在如今的量化投资领域，已经有了无数模型系统软件，在强大的Python语言和数据库的支持下，量化投资早已不再是一个神秘的领域。
为了帮助大家对量化投资进行系统学习,邀请摩根斯坦利纽约总部量化女神Diana 推出Python|机器学习与量化交易、定价实战训练课
活动优惠：前20名学员，899元
课程原价：1588元
开课时间：2020年5月26日（每周六晚上8：00~9：30、每周更新两节课）
每节课时长：50分钟左右、部分内容时长可能超出。
课程形式：录播视频 & 社群互动
本课程意在传授金融数据处理分析、利率曲线拟合、微分方程数值解、量化交易投资策略建模以及机器学习在量化交易中的应用, 并以Python代码实现程序化交易。学生可以熟练掌握Yahoo Finance connection, sklearn、QS Trader、statsmodel等Python packages (库)。另外，本课程还会传授量化部门面试求职技巧，帮助求职者拿到理想工作offer。
课程目标
1. 熟练掌握Python语言
2.掌握Python金融数据处理分析技能
3.基本量化交易策略学习与Python实现
4.机器学习理论与Python实现
5.机器学习于量化交易的应用与Python程序化实现
6.掌握投行Python衍生品定价
7.传授面试求职技巧, 改进简历，如何在求职面试中求胜，拿到Dream Company的offer
01集 第00课时-基本预测手法.mp4 66.95M
02集 第01课时-Python数据结构.mp4 77.92M
03集 第01课时-简介与Python安装.mp4 78.87M
04集 第02课时-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4 166.82M
05集 第03课时-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4 199.80M
06集 第04课时-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4 194.15M
07集 第05课时-Parameter optimization（参数优化）.mp4 104.21M
08集 第05课时-事件驱动的交易策略和实施.mp4 72.03M
09集 第06课时-贝叶斯估计.mp4 57.65M
10集 第06课时-贝叶斯例子和线性模型.mp4 54.88M
11集 第06课时-贝叶斯随机波动率.mp4 21.69M
12集 第07课时-金融时间序列分析-I.mp4 200.21M
13集 第08课时-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4 34.93M
14集 第08课时-金融时间序列-II-state model.mp4 36.68M
15集 第08课时-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4 120.02M
16集 第08课时-金融时间序列-II-协整性.mp4 49.62M
17集 第09课时-boosting&bagging.mp4 108.88M
18集 第09课时-shrinkage r 课程目录过长已略，点击查看全部目录 more>>
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