摩根纽约总部量化女神Diana手把手教你学Python机器学习与量化交易

Diana股票教程 原价 ¥1588.00 股友价 ¥36.00 网盘编号:1 课程完整度:完整 751个股友看过 点击复制:Diana+编号 发给客服 分享到新浪微博分享到QQ空间

摩根纽约总部量化女神Diana手把手教你学Python机器学习与量化交易 【34集 3.11G】


那些靠数学模型分析金融市场,并用复杂的数学公式和计算机在稍纵即逝的市场机会中挖掘利润的投资家则被称为宽客(Quant)。在如今的量化投资领域,已经有了无数模型系统软件,在强大的Python语言和数据库的支持下,量化投资早已不再是一个神秘的领域。

为了帮助大家对量化投资进行系统学习,邀请摩根斯坦利纽约总部量化女神Diana 推出Python|机器学习与量化交易、定价实战训练课

活动优惠:前20名学员,899元
课程原价:1588元
开课时间:2020年5月26日(每周六晚上8:00~9:30、每周更新两节课)
每节课时长:50分钟左右、部分内容时长可能超出。
课程形式录播视频 & 社群互动

本课程意在传授金融数据处理分析、利率曲线拟合、微分方程数值解、量化交易投资策略建模以及机器学习在量化交易中的应用, 并以Python代码实现程序化交易。学生可以熟练掌握Yahoo Finance connection, sklearn、QS Trader、statsmodel等Python packages (库)。另外,本课程还会传授量化部门面试求职技巧,帮助求职者拿到理想工作offer。


课程目标

1. 熟练掌握Python语言

2.掌握Python金融数据处理分析技能

3.基本量化交易策略学习与Python实现

4.机器学习理论与Python实现

5.机器学习于量化交易的应用与Python程序化实现

6.掌握投行Python衍生品定价

7.传授面试求职技巧, 改进简历,如何在求职面试中求胜,拿到Dream Company的offer


摩根斯坦利纽约总部量化金融部门—— Diana,纽约大学数学金融硕士学位。就业于摩根斯坦利纽约总部量化金融部门,主要从事algorithm trading ,stock volume预测,Python量化交易机器学习研究,固定收益和外汇定价建模以及衍生品定价。建立了利率和外汇的定价模型和股票的统计套利模型,对销售及交易类数据作机器学习分析有独到的研究。 她为公司trading book的重要变量建立系统化自学习建模框架,为每个季度的资金计划提供指导性统计数据。还联立了卡尔曼滤波模型和时间序列模型为大单交易量做出预测,为交易员提供交易建议。利用卷积神经网络模型对公司的高净值客户的理财投资预期数据进行预测学习,为下一个年份的投资量做出量化指导。
投资名言: 技术不是万能的,没有技术是万万不能的。炒股决不能抱有赌博的心态。

 01集 第00课时-基本预测手法.mp4  66.95M

 02集 第01课时-Python数据结构.mp4  77.92M

 03集 第01课时-简介与Python安装.mp4  78.87M

 04集 第02课时-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4  166.82M

 05集 第03课时-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4  199.80M

 06集 第04课时-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4  194.15M

 07集 第05课时-Parameter optimization(参数优化).mp4  104.21M

 08集 第05课时-事件驱动的交易策略和实施.mp4  72.03M

 09集 第06课时-贝叶斯估计.mp4  57.65M

 10集 第06课时-贝叶斯例子和线性模型.mp4  54.88M

 11集 第06课时-贝叶斯随机波动率.mp4  21.69M

 12集 第07课时-金融时间序列分析-I.mp4  200.21M

 13集 第08课时-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4  34.93M

 14集 第08课时-金融时间序列-II-state model.mp4  36.68M

 15集 第08课时-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4  120.02M

 16集 第08课时-金融时间序列-II-协整性.mp4  49.62M

 17集 第09课时-boosting&bagging.mp4  108.88M

 18集 第09课时-shrinkage regression.mp4  42.72M

 19集 第09课时-决策树.mp4  42.06M

 20集 第09课时-线性回归.mp4  45.11M

 21集 第10课时-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4  151.62M

 22集 第10课时-逻辑回归.mp4  34.33M

 23集 第10课时-判别分析.mp4  31.28M

 24集 第11课时- Neural network.mp4  81.73M

 25集 第11课时-Introduction to Clustering.mp4  92.25M

 26集 第11课时-主成分分析.mp4  35.63M

 27集 第12课时-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4  280.35M

 28集 第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4  139.02M

 29集 第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4  71.60M

 30集 第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4  75.34M

 31集 第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4  58.97M

 32集 第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4  35.12M

 33集 第16节 简历和面试II.mp4  52.07M

34集 第16节 面试I.mp4  269.81M


摩根纽约总部量化女神Diana手把手教你学Python机器学习与量化交易

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